http://www.greekradar.gr/to-facebook-bori-na-entopisi-ena-christi-se-fotografia-me-akrivia-97-25/
Αν ποτέ ζητήσεις από κάποιο χρήστη να εντοπίσει και να προσθέσει με ετικέτα τους φίλους του και τον εαυτό του σε φωτογραφίες, τότε θα το κάνει με μεγάλη ευκολία. Στην περίπτωση των υπολογιστών, η διαδικασία εντοπισμού ενός προσώπου μέσα σε μια φωτογραφία δε θεωρείται και πολύ αποτελεσματική. Μήπως το Facebook βρήκε λύση στο πρόβλημα με το λογισμικό DeepFace;
Facebook DeepFace
Η ομάδα πίσω από το DeepFace αναφέρει πως το λογισμικό κάνει χρήση τρισδιάστατων μοντέλων προσώπων και μπορεί και εντοπίζει ένα πρόσωπο ενός χρήστη σε μια φωτογραφία με ακρίβεια 97.25%, όταν ένας άνθρωπος το εντοπίζει με ακρίβεια 97.53%, σύμφωνα πάντοτε με τους ερευνητές.
Το λογισμικό αναπτύχθηκε χάρη και στη βοήθεια 4.030 Facebook χρηστών, οι οποίοι είχαν ανεβάσει φωτογραφίες με συνολικά 4.400.000 ετικέτες χρηστών. Παρακολουθώντας όλες τις φωτογραφίες, το λογισμικό κατάφερε να υιοθετήσει αρκετά στοιχεία και να γίνει πιο έξυπνο, φτάνοντας στο εντυπωσιακό αποτέλεσμα ακρίβειας το οποίο αναφέρθηκε προηγουμένως.
Εστάλη από το Windows Phone μου
Αν ποτέ ζητήσεις από κάποιο χρήστη να εντοπίσει και να προσθέσει με ετικέτα τους φίλους του και τον εαυτό του σε φωτογραφίες, τότε θα το κάνει με μεγάλη ευκολία. Στην περίπτωση των υπολογιστών, η διαδικασία εντοπισμού ενός προσώπου μέσα σε μια φωτογραφία δε θεωρείται και πολύ αποτελεσματική. Μήπως το Facebook βρήκε λύση στο πρόβλημα με το λογισμικό DeepFace;
Facebook DeepFace
Η ομάδα πίσω από το DeepFace αναφέρει πως το λογισμικό κάνει χρήση τρισδιάστατων μοντέλων προσώπων και μπορεί και εντοπίζει ένα πρόσωπο ενός χρήστη σε μια φωτογραφία με ακρίβεια 97.25%, όταν ένας άνθρωπος το εντοπίζει με ακρίβεια 97.53%, σύμφωνα πάντοτε με τους ερευνητές.
Το λογισμικό αναπτύχθηκε χάρη και στη βοήθεια 4.030 Facebook χρηστών, οι οποίοι είχαν ανεβάσει φωτογραφίες με συνολικά 4.400.000 ετικέτες χρηστών. Παρακολουθώντας όλες τις φωτογραφίες, το λογισμικό κατάφερε να υιοθετήσει αρκετά στοιχεία και να γίνει πιο έξυπνο, φτάνοντας στο εντυπωσιακό αποτέλεσμα ακρίβειας το οποίο αναφέρθηκε προηγουμένως.
Εστάλη από το Windows Phone μου

Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου